00:00:00: Heute in der Folge geht es ein Programm, was viele aus meiner
00:00:03: Zielgruppe im Maschinenbau nutzen. Und zwar ist es ein Teil
00:00:07: von der Microsoft 365-Riege. Ich werde aber wahrscheinlich gleich noch
00:00:11: korrigiert. Hier habe ich mir zwei Gäste mitgebracht, und zwar die
00:00:14: Regina und die Claudia. Regina und Claudia habe ich
00:00:18: beide durch die Teilnahme am AI Explorer Club
00:00:21: Treffen kennengelernt und jetzt müssen wir ein bisschen ausholen. Claudia
00:00:25: habe ich in Zürich letztes Jahr kennengelernt, da war sie als ich die Keynote
00:00:29: gehalten habe und Regina hat sich dann gedacht, weißt du was, das macht
00:00:32: so viel Spaß. Interessante Themen, nette Leute, das
00:00:36: können wir, glaube ich, beide bestätigen. Und dann hat Regina sich gedacht, ich komme in
00:00:39: Berlin direkt mal mit dazu. Quasi das Abschlussmeeting für 2024.
00:00:44: Und ja, da haben wir uns gedacht, na gut, die Zielgruppen sind ja einigermaßen identisch.
00:00:47: Lass uns doch mal einen gemeinsamen Podcast machen. Claudia,
00:00:51: Regina, schön, dass ihr dabei sein könnt. Wir fangen mal mit
00:00:55: Regina an. Hallo Felix, vielen, vielen Dank für die
00:00:59: Einladung. Wir haben uns riesig darauf gefreut.
00:01:03: Mein Name ist Regina und wir haben Twin Concepts
00:01:06: gegründet. Und Claudia erzählt vielleicht
00:01:10: nachher gleich die Story, wie es dazu kam. Eben auch zum Thema
00:01:14: Microsoft Copilot, wie wir zur Trainerausbildung
00:01:17: gekommen sind, wie wir zu dir gekommen sind und ja, haben
00:01:21: jetzt ein richtig spannendes Leben entdeckt. Ja schön.
00:01:24: Claudia, willst du noch was ergänzen? Genau. Ich weiß nicht, wie weit
00:01:28: ich jetzt ausholen darf. Ich habe mich einfach generell für KI interessiert, wollte
00:01:32: es in der Firma für meine Arbeit auch nutzen und
00:01:35: bin in die Trainerausbildung gestolpert, so mehr oder
00:01:39: weniger, bei unserem Institut, wo du auch tätig
00:01:42: bist. Das war auch das Meeting in Zürich, wo wir
00:01:46: uns das erste Mal kennengelernt haben. In der Trainerausbildung
00:01:50: haben wir sehr viel mit KI-Tools zu tun gehabt, sehr viel gelernt und
00:01:54: im Beruf ging es aber nicht. Das war alles aus Datenschutz, Datensicherheitsgründen
00:01:58: gesperrt. Es war nur der Co-Pilot möglich, beziehungsweise da die
00:02:02: Chance im Testzugang bekommen. Habe ich dann auch gekriegt, riesig gefreut und
00:02:05: es hat nichts funktioniert gefühlt. Also es ist über ein Jahr her
00:02:09: und dann haben wir uns extrem viel weitergebildet. Ich habe
00:02:13: Regina mitgezogen, sie hat die Trainerausbildung auch mitgemacht,
00:02:17: haben wir beide eigentlich nur für uns selbst gemacht.
00:02:20: Und dann als wir uns dieses Thema Co-Pilot
00:02:25: immer mehr hineingefuchst haben, haben wir gesagt, okay, wenn es uns schon so geht, mit
00:02:29: dem Wissen hinterher, wie muss es erst denen gehen, die vielleicht den Co-Pilot nur
00:02:33: vorgesetzt bekommen. Es hat sich da wahnsinnig viel getan bei Microsoft
00:02:36: im Vergleich zum Anfang. Viele Verbesserungen.
00:02:40: Und so haben wir dann irgendwann ehrlich gesagt, so ganz spontan gesagt, wir
00:02:44: machen uns selbstständig in diesem Bereich.
00:02:48: So eine Idee kommt man ja von heute auf morgen. Das macht man ja einfach
00:02:50: mal so nebenher. Ja, sehr cool.
00:02:54: Ja, ich spiegle mal gerade ein bisschen zurück. Du hattest ja
00:02:58: in Berlin auch einen Vortrag darüber gehalten, über das Thema Co-Pilot. Und
00:03:01: da ging ja so ein Raunen durch die Menge, eben genau über das Thema was
00:03:05: du eben angesprochen hast. CoPilot, ja cool, ist überall irgendwo mit
00:03:08: drin, aber die Benutzerfreundlichkeit ist ja auf den ersten Blick jetzt
00:03:12: nicht so ganz der Knaller. Kriegst du das auch so von deinen Kunden oder von
00:03:16: euren Kunden kriegt ihr das auch so gespiegelt, die jetzt vielleicht in den Bereich reinrutschen
00:03:20: und wie sieht denn da so euer Alltag
00:03:23: aus? Also ja, es gibt ganz viele Bilder, haben wir
00:03:27: jetzt festgestellt. Sehr viele Unternehmen, die
00:03:31: die Microsoft-Umgebung haben, aber nichts von
00:03:34: CoPilot wissen. Also es gäbe den CoPilot ja schon in der
00:03:38: kostenlosen Variante zur Verfügung den jeder nutzen könnte.
00:03:42: Es wissen fast alle nicht wie geschützt die
00:03:46: Daten sind in der Co-Pilot-Umgebung. Viele haben mit
00:03:49: KI noch gar nichts zu tun. Also die Schere ist im Moment
00:03:53: extrem weit auseinander, jetzt schon. Ich will mir gar nicht
00:03:57: erträumen, wo die in zwei Jahren ist. Wir waren gerade auf einer Messe.
00:04:01: Sehr viele haben noch gar nichts mit KI zu tun, andere sind schon wieder
00:04:05: ganz, ganz weit fortgeschritten. Ja, Co-Pilot
00:04:09: ist jeder, der mit KI-Tools schon zu tun hatte,
00:04:14: hat mäßige Erfahrungen mit Co-Pilot. Der große
00:04:17: Vorteil ist der Unternehmensdatenschutz und eben diese
00:04:21: Möglichkeit mit deinen Unternehmensdaten zu arbeiten.
00:04:25: Aber unsere Erfahrung viel zu viele wissen gar nicht was sie mit CoPilot
00:04:29: tun. Ich habe da einen interessanten Use Case, fällt mir gerade in
00:04:33: der Tour ein. Ich habe einen Kunden, der macht
00:04:36: Nachkalkulationen, alles läuft irgendwo auf Excel-Daten und
00:04:40: Co. Wäre das rein theoretisch möglich über Copilot
00:04:44: auch auf diese Daten zuzugreifen und die anzusprechen und
00:04:48: weiterzuverarbeiten oder ist das jetzt ein bisschen zu weit gedacht?
00:04:52: Genau das wäre der große Vorteil von Copilot. Also Copilot
00:04:55: hat eben auf der einen Seite das KI-Modell,
00:04:59: in dem Fall ist es OpenAI, und
00:05:03: auf der anderen Seite die Unternehmensdaten. Und genau das kann
00:05:07: der Copilot eben tun. Er kann mit der KI auf die
00:05:10: Unternehmensdaten zugreifen und genau das ist der große Vorteil. Ich kann
00:05:15: gerade Excel-Daten, solche Dinge extrem
00:05:18: gut dann eben weiter analysieren, weiter verarbeiten.
00:05:23: Müssen die in der Cloud liegen, also müssen die irgendwie im Microsoft OneDrive liegen?
00:05:27: Und Frage B, weil du eben angesprochen hast, OpenAI ist dahinter.
00:05:31: Da klingeln ja jetzt bei vielen die Datenschutzglocken, weil du
00:05:34: das Thema oder weil ihr das Thema eben angesprochen habt. Die Daten sind sicher,
00:05:38: weil a die Daten liegen ja einmal in der Microsoft Cloud. Ist jetzt auch kein
00:05:42: deutsches Unternehmen und b OpenAI ist ja auch immer
00:05:46: so im Zwiespalt mit wie sieht es mit DSGVO aus.
00:05:49: Hintergrund der Kunde von mir den ich jetzt konkret angesprochen habe der
00:05:53: muss TISAX zertifiziert sein. Ist die
00:05:57: 27001 wenn mich nicht alles täuscht wenn ich es richtig
00:06:00: umschirmen habe. Würde CoPilot diese
00:06:04: ISO unterstützen oder sind wir da dann schon raus? Also ich hoffe ich
00:06:08: erwische euch jetzt nicht hier irgendwie unvorbereitet.
00:06:13: Wenn der Kunde und das tun ja viele schon in der 365
00:06:17: Umgebung arbeitet, dann kann er auf die Daten
00:06:20: zugreifen und alle Daten, die er jetzt schon in der 365
00:06:25: Umgebung hat, genau der gleiche Unternehmensdatenschutz
00:06:29: hat, bietet CoPilot. Also das
00:06:33: bleibt in diesem Tenant. Du hast vorher gefragt,
00:06:37: muss es in der Cloud sein? Man kann zum Beispiel auch auf Daten
00:06:40: zugreifen, die auf dem Laufwerk liegen, dann werden sie aber auf WANDREIF
00:06:44: hochgeladen. In dem Moment, wenn sie nur auf dem Laufwerk
00:06:48: sind und du holst das Dokument, dann geht es auf die
00:06:51: Cloud. Also die Verbindung ist dann da. Wenn
00:06:55: jemand sagt, nein, gar nicht mit der Cloud, dann kann er viele
00:06:59: Funktionen vom Co-Pilot nutzen, aber nicht auf die Daten
00:07:03: in Cloud zugreifen. Wenn ich aber jetzt mit SharePoint schon
00:07:06: arbeite oder zum Beispiel auch mit Teams arbeiten ganz viele und ich
00:07:10: lade da eine Datei hoch, ist das genau der gleiche
00:07:13: Datenschutz, den die Co-Pilot Umgebung hat, wie Wenn
00:07:17: ich jetzt eine Datei in Teams hochlade und in Teams die
00:07:21: Teile passiert genau das gleiche. Das
00:07:24: ist der Unternehmensdatenschutz von Microsoft. Das heißt die
00:07:28: Daten sind doppelt verschlüsselt bei der Übertragung, bei der Speicherung.
00:07:32: Das heißt, sie werden nicht zum Trainieren der Modelle verwendet, die
00:07:36: Daten und die Server sind in der EU.
00:07:40: Also das ist das, was alles Microsoft sagt. Von dem her.
00:07:43: Und das fällt alles unter diesen Enterprise Data Protection.
00:07:48: Alles, was Co-Pilot, was du mit Co-Pilot befragst, ist
00:07:52: in diesem Feld geschützt, in dieser EDP,
00:07:56: Enterprise Data Protection. Und man sieht es auch, das ist so ein kleines
00:07:59: grünes. Wenn man im CoPilot arbeitet,
00:08:03: dann sieht man dieses Zeichen. Okay, wir haben im Vorfeld darüber
00:08:07: gesprochen, was wir hier mitbringen, wo vielleicht jemand direkt was mit anfangen kann. Jetzt sind
00:08:10: wir hier natürlich ein bisschen abgebogen zu diesem konkreten
00:08:14: Thema, aber ihr habt ja zwei punkte mitgebracht einmal das thema
00:08:18: teams und einmal das thema chatten mit dokumenten da würde ich jetzt
00:08:22: einfach sagen ich meine ihr macht das gerne im sparring ihr zwei aber das
00:08:25: finde ich super interessant weil auch da wieder ein beispiel viele
00:08:29: kunden haben für die aufgabe die sie erfüllen müssen bekommen sie große
00:08:33: lastenhefte pflichtenhefte die teilweise 80
00:08:36: seitige pdf sind Und da wäre es ja jetzt praktisch,
00:08:40: wenn man ja die Fragen konkret an diese PDFs stellen kann. Vielleicht,
00:08:44: da kurz ausgeholt, wenn du das mit anderen tools machen würdest müsstest
00:08:47: du vector datenbanken aufbauen müsstest damit vector datenbanken
00:08:51: chatten und wenn ich euch richtig verstanden habe geht es in copilot
00:08:55: in dem zuge ja intern also es
00:08:59: gibt zu einer datei befrage mehrere möglichkeiten sogar ganz
00:09:03: viele wenn du jetzt ein spezielles themagebiet oder für die
00:09:06: Abteilung hast, du kannst dann kleine eigene Co-Pilot-Bauer, das
00:09:10: heißt ein Declarative Agent, dann gibst du da
00:09:14: Wissen rein. Also wenn du jetzt zum Beispiel immer das gleiche Dokument hättest,
00:09:17: dann gibst du dieses Wissen rein und stellst diesen Agent
00:09:21: deinem Team zur Verfügung und die können dir befragen. Es
00:09:25: gäbe aber auch SharePoint Agent heißt es. Du kannst nur
00:09:28: spezielle Dokumente befragen. Du musst das Dokument nicht mal
00:09:32: öffnen. Du kannst auf SharePoint oder OneDrive diese
00:09:36: Dokumente befragen oder du kannst in deinem Business
00:09:39: Chat, so heißt es, direkt sagen,
00:09:44: sag mir, findest du das Dokument XY? Sag mir, was da drin steht
00:09:47: und auch dann kann ich mit dem Dokument chatten. Da kommt es natürlich
00:09:51: immer darauf an, wenn ich eine riesengroße Flut an Daten habe, dann muss
00:09:55: ich das sehr spezialisieren. Was ich abfragen will, dann würde ich eher
00:09:59: zum Agent übergehen. Aber wenn das jetzt so
00:10:02: ein, zwei Dokumente sind und ich kann wirklich sagen, dass es
00:10:06: darum geht, dann funktioniert es auch in diesem Business Chat
00:10:10: ganz einfach. Und in diesem Chat kann ich auch nach E-Mails suchen,
00:10:14: da kann ich nach PowerPoint zum Beispiel Inhalte suchen, Wenn
00:10:18: ich jetzt ein Thema präsentiert habe und ich weiß nicht
00:10:21: mehr, wo habe ich diese PowerPoint überhaupt gespeichert, könnte ich sagen,
00:10:25: such mir doch oder findest du nicht das PowerPoint
00:10:29: mit dem Inhalt Datenschutz oder
00:10:33: Machine Learning oder solche Themen. Das ist ja auch super
00:10:37: spannend. Und der zweite Use Case, Felix, den du
00:10:41: jetzt angesprochen hast, das war, also es gibt natürlich noch ganz viele
00:10:44: andere Use Cases, was CoPilot den Unternehmer bringen
00:10:48: kann. Wir haben jetzt diese zwei Rausgriffe. Das zweite war das
00:10:52: Teams Meeting. Ich kann im Teams, habe ich den
00:10:55: CoPilot für ganz viele verschiedene Funktionen, aber eine ganz
00:10:59: mächtige Funktion von CoPilot in Teams ist die
00:11:02: Aufzeichnung und Transkription von einem Meeting. Das heißt,
00:11:06: ich gehe in ein Meeting rein, ich frage den Teilnehmer des Meetings,
00:11:10: darf ich das Meeting aufzeichnen, kann es auch nur transkribieren
00:11:14: lassen, kann es aber auch aufzeichnen, dann wird automatisch
00:11:18: die Transkription gestartet. Das heißt, es
00:11:21: wird automatisch das Wort in Schrift umgewandelt und am
00:11:25: Ende des Meetings fährt CoPilot das
00:11:29: komplette Transkript in KI-Notizen zusammen. Das
00:11:32: heißt, in wirklich relevante Punkte, fasst die
00:11:36: Punkte zusammen und erkennt auch schon dann
00:11:40: die Folgeaufgaben. Also wenn wir uns jetzt Aufgaben zuteilen, dann
00:11:44: sind die Folgeaufgaben unten drin und werden schon den
00:11:47: Personen zugewiesen. Ich könnte jetzt auch, wenn ich ins Meeting
00:11:51: später reinkomme, den Co-Pilot fragen, was wurde denn bisher
00:11:54: besprochen. Dann würde mir der Co-Pilot eine Zusammenfassung machen,
00:11:58: damit ich das Meeting nicht stören muss. Und
00:12:02: mit diesem Transkript, mit diesen KI-Notizen und den Folgeaufgaben
00:12:06: kann ich dann natürlich auch irgendwas weiterverarbeiten
00:12:09: im Sinne für ein CRM automatisieren und so weiter oder denen
00:12:13: die Folgeaufgaben zuteilen. Da gibt es wirklich, das
00:12:17: sind so die typischen Meetings, keiner schreibt mit
00:12:21: oder es wurde nicht
00:12:24: mit den Meetingnotizen dann wirklich auch weiterverarbeitet.
00:12:28: Ja, da ist mir ein Punkt noch aufgefallen. Du hast ja in Teams auch die
00:12:31: Möglichkeit, mittlerweile diese Kanban-Boards aufzubauen. Da haben wir früher in der Agentur
00:12:35: mal irgendwann mit angefangen, sind von einem Aufgabenverwaltungsprogramm
00:12:40: zu Teams komplett rüber geswitcht. Das war noch ein bisschen bevor CoPilot
00:12:43: überhaupt dazu kam. Und da haben wir dann diese Kanban-Boards erstellt.
00:12:47: Aufgaben zu konkreten Themen. Jetzt mal gesetzt im Fall, wir
00:12:51: haben einen Teams-Channel mit einem Kunden. In diesem
00:12:55: Teams-Channel wird eine Besprechung aufgezeichnet, durchgeführt.
00:12:59: Wäre Co-Pilot in der Lage, direkt in dem Teams-Channel zugehörigen
00:13:03: Kanban-Board die Aufgaben zu erstellen? Geht das so weit? Also ich
00:13:07: versuche es dann schrittweiter zu denken. Wäre ja ganz cool, wenn er die Aufgaben direkt
00:13:11: quasi in dem Kanban-Board den jeweiligen Personen zugeordnet hätte.
00:13:15: Automatisch würde ich jetzt sagen noch nicht. Also wir haben es bisher noch nie
00:13:18: automatisch zu lassen da müsste eigentlich dann wieder eine
00:13:22: automatisierung dahinter liegen das würde dann vermutlich
00:13:25: mit power automate sagen die aufgabe die du
00:13:29: da erstellt weil sie automatisch zu Aber bei
00:13:33: uns ist im Moment so, dass wir das schon noch prüfen. Man sagt ja auch
00:13:36: immer KI, sie ergeben diese Ergebnisse ja, aber
00:13:41: so völlig automatisiert sollte man gerade jetzt,
00:13:45: wir sind doch immer noch am Anfang der KI, Wir
00:13:48: prüfen schon, was ist das Protokoll? Stimmt es so und was sind die
00:13:52: Aufgaben? Stimmt es so? Also das würde ich im Moment auch nicht
00:13:55: wahrscheinlich automatisiert weitergeben lassen, ohne zu
00:13:59: prüfen. Ja, aber ist ja, glaube ich, ein wichtiger Punkt, was da mittlerweile geht.
00:14:03: Also ich finde es ist auch, wenn man jetzt mal von oben aus der Vogelperspektive
00:14:06: da drauf schaut, ist es in meinen Augen ein wichtiges Thema, dass sich
00:14:10: eigentlich immer mehr Unternehmen mit diesen Sachen auseinandersetzen
00:14:14: müssen. Weil es gibt in meinen augen zwei varianten entweder die haben
00:14:18: mittlerweile weil sie irgendwo mal falsch abgebogen sind weniger
00:14:22: bis gar keine aufträge mehr und sind jetzt an einem punkt wo auch
00:14:25: einfach keine investitionsmöglichkeiten mehr da sind
00:14:29: oder es ist einfach die letzten jahre super gut gelaufen sie haben die auftragsbücher
00:14:33: voll haben dann irgendwann angefangen die preise zu reduzieren weil der wettbewerb stärker
00:14:37: wurde hat dazu geführt dass sie immer noch gleich ausgelastet
00:14:41: sind bei deutlich weniger marge und da ist meine meine
00:14:44: auspassungsgabe her eher der punkt dass die Unternehmen genau da
00:14:48: ansetzen können, ihre Arbeitsprozesse wieder zu
00:14:52: verschlanken und somit ihre Marge im Endeffekt wieder zu
00:14:55: steigern. Und da ist ja gerade viele jetzt hier in meiner oder
00:14:58: eurer Zielgruppe Maschinenbau, die sind ja nahezu alle in Microsoft unterwegs. Ich habe
00:15:02: einen einzigen Kunden, die sind tatsächlich in Google unterwegs, obwohl
00:15:07: sie Maschinenbau bzw. Fahrzeugbau sind. Aber ansonsten alle anderen
00:15:10: sind in Microsoft 365. Und wenn es da ja
00:15:14: dabei ist, macht es ja in meinen Augen Sinn, das auch zu nutzen?
00:15:18: So ist es genau. Wie gesagt, der kostenlose Co-Pilot wäre schon,
00:15:22: auch da ist dieser Unternehmensdatenschutz. Man kann ein Bild generieren,
00:15:26: Text übersetzen, irgendeinen Prozess evaluieren.
00:15:30: All da gingen schon viele. Und dann natürlich in Word,
00:15:33: also bei der Bezahlversion in Word, in Excel, in PowerPoint eine
00:15:37: Präsentation machen lassen oder E-Mails. E-Mails ist so ein
00:15:41: Thema, dieses E-Mail Ping-Pong, was oft in Unternehmen
00:15:45: hin und her geht. Man weiß nicht mehr was stand am Anfang. Also
00:15:49: die E-Mails dann gruppiert, einfach zusammenfassen lassen und man hat den
00:15:52: ganzen Verlauf in ein paar Stichworte. Und so ist es
00:15:56: so in jedem Modul irgendwo
00:16:00: das Stück Zeit einsparen. Das von dem,
00:16:04: Entschuldigung, dann geht die Frage an dich, Regina. Wie ist das denn mit
00:16:07: der mit der textfülle
00:16:11: also du habt eben gesagt da ist open mit drin also ganz normal gpt
00:16:15: was auch immer für ein modell habe ich noch die Möglichkeiten das Modell
00:16:18: auszuwählen, was er nutzt? Jetzt gerade auch in Factor reasoning oder
00:16:22: ist das fest vorgegeben? In Copilot M360
00:16:26: wird das 4.0 standardmäßig genutzt. Ich
00:16:30: könnte aber natürlich über ein Azure AI Studio
00:16:34: oder Co-Pilot Studio dann auch mit einem anderen Modell
00:16:38: arbeiten. Also das ist so dieses No-Code-Modell, das ist
00:16:42: der M365 Co-Pilot, und der greift standardmäßig auf
00:16:46: das 4U zu. Aktuell.
00:16:50: Was wir gelernt haben, was heute ist, kann morgen anders sein.
00:16:54: Microsoft bringt momentan fast täglich, wöchentlich
00:16:58: neue Tools, neue Features, neue Gegebenheiten. Das
00:17:02: heißt, auch da wird extrem weiterentwickelt
00:17:06: und sehr rasant. Also ich habe ja diese Möglichkeit zum
00:17:09: Beispiel mit der privaten Version. Es gibt verschiedene Co-Pilot-Versionen.
00:17:14: Viele scheitern schon daran, welche Version habe ich denn. Wenn ich zum
00:17:18: Beispiel eine private, kostenlose Version von Co-Pilot
00:17:22: habe, dann habe ich dieses Reasoning Modell, Think Deeper
00:17:25: kann ich nutzen. Also da gibt es natürlich auch verschiedene
00:17:29: Modelle. Aber nicht im Unternehmens,
00:17:33: nicht im M365. Ich habe
00:17:36: jetzt dieses M365 in der 11 oder 15
00:17:40: Euro Variante pro Monat. Was wäre denn da schon mit drin? Also ich habe eine
00:17:44: Lizenz. Ist da CoPilot schon drin oder ist CoPilot immer, wenn
00:17:48: es in die Bezahlversion geht, ein Add-on, quasi was man dazu kaufen muss?
00:17:54: In der Bezahlversion ja musst du
00:17:58: 2860 netto pro monat pro user aber was
00:18:02: du hast auf jeden fall den kostenlosen copilot da kannst du nicht
00:18:05: mit einem unternehmens data arbeiten wie diese chat
00:18:09: funktion wie du sind mit jpg zum beispiel hast die
00:18:13: hast du kostenlos schon jetzt zur verfügung ja okay ja aber
00:18:16: ich sage so das ist ja jetzt auch kein riesen invest also wenn man daher
00:18:20: den mehrwert einfach gegen kalkuliert dass ich rechne auch immer in ersparter
00:18:23: zeit oder so da sind ja dann 28 euro pro
00:18:27: user pro monat also wenn man die dann nicht übrig hat dann fehlt
00:18:31: es an anderen Stellen, meine Meinung.
00:18:35: Also das große Thema, was wir jetzt sehen, ist,
00:18:38: dass die Co-Pilot-Lizenzen teilweise
00:18:42: in den Firmen eingeführt werden ohne Mitarbeiterschulung.
00:18:46: Und da fehlen dann die Anwendungsfälle, die Ideen, was ist
00:18:50: überhaupt möglich und wirklich auch die effiziente Nutzung vom
00:18:53: Co-Pilot. Und dann ist er, wenn ich eine Mitarbeiterschulung
00:18:58: hatte und einfach weiß, wie kann ich ihn anwenden, dann
00:19:01: ist eine ROI-Rechnung einfach gar kein
00:19:05: Thema. Da ist eine Einsparung von zwei Stunden
00:19:09: am Tag pro Mitarbeiter wirklich möglich.
00:19:16: Ich kann ähnlich wie bei Gamma eine PowerPoint-Präsentation
00:19:19: erstellen lassen. Ich kann im Nachhinein sagen, mach
00:19:23: mir daraus ein Handout. Eine PowerPoint-Folie ist einfach kein
00:19:27: Handout. Das sind einfach meistens nur Schlagworte. Ich gebe das Transkript
00:19:31: mit rein, ich gebe die Aufzeichnung mit rein, ich gebe
00:19:34: die PowerPoint mit rein und sage, mach mir ein gutes Handout daraus.
00:19:38: Also da sind nachher wirklich sehr, sehr viele Möglichkeiten.
00:19:42: Aber die Mitarbeiter müssen es halt wissen und müssen die Anwendungsfälle
00:19:46: auch kennen und lernen, wie der CoPilot
00:19:50: zu bedienen ist. Kommt ihr dann als Trainer ins Spiel?
00:19:53: Genau, da sind wir dann da. So, jetzt sind wir beim Pitch.
00:19:57: Seid ihr vorbereitet auf euren Pitch? Ja. Ja, dann
00:20:01: die Bühne gehört euch. Wenn jetzt ein Unternehmen auf euch
00:20:04: zukommt und sagt, wir haben CoPilot eingeführt und
00:20:09: haben einfach noch gar keine Ahnung, was wir machen können, wie sieht jetzt die
00:20:12: Zusammenarbeit mit euch konkret aus? Nicht alle auf einmal.
00:20:16: Also wir führen ein Gespräch, einen
00:20:20: Discovery Call, zu wissen, wie viele Mitarbeiter, welche
00:20:23: Branche, wer ist das Unternehmen, was haben
00:20:27: die. Sie haben einen Co-Pilot eingeführt Und dann suchen wir wirklich
00:20:31: die Use Cases. Wir sind der Meinung, es ist immer
00:20:35: von Vorteil, wir machen erst mal so ein kleines Grundwissen
00:20:38: KI, weil ganz viele vergleichen die Google-Suche mit
00:20:42: einem Prompting. Also einfach zu erklären, was ist die KI, was ist ein
00:20:46: LLM, was ist der EU AI Act, der jetzt
00:20:49: kommt. Also dieses Basiswissen wirklich auch kurz
00:20:54: als erster Baustein anbieten. Und dann
00:20:57: gehen wir direkt in die Use Cases rein, damit die
00:21:01: sofort auch ein Erfolgserlebnis spüren. Also nicht sagen,
00:21:05: okay, wir machen jetzt eine Gesamtschulung, Word, Excel,
00:21:08: PowerPoint und zeigen alles, machen erstmal ein paar Wochen und zeigen
00:21:12: alles und dann haben sie aber die Use Cases nicht, sondern Wir suchen wirklich auch
00:21:16: mit dem Unternehmer, mit dem Entscheider, die Use Cases, wo können
00:21:19: wir anfangen? Und das am liebsten noch mit einem kleinen Team.
00:21:23: Also vielleicht zwei, drei, vier Leute, die wirklich infiziert
00:21:27: sind, die motiviert sind, die interessiert sind. Und dann
00:21:31: diese Erfolgserlebnisse dann in der Kantine zu
00:21:34: teilen und so weiter. Also so wäre unsere
00:21:38: Vorgehensweise. Ja, das harmoniert sehr mit der
00:21:41: Vorgehensweise, die ich auch tagtäglich lebe. Ich habe es nämlich,
00:21:46: als ich noch Konstrukteur war, deutlich anders erlebt. Wenn wir
00:21:49: auf CAD-Schulungen geschickt wurden, ein neues CAD-Programm
00:21:53: zu lernen, dann liefen die Schulungen durch die Bank weg alle mal gleich
00:21:57: ab. Es wurde ein Pamphlet durchgearbeitet von
00:22:01: A bis Z. Wenn Fragen kamen, wurde immer auf irgendwas anderes verwiesen,
00:22:05: weil man die Frage dann in dem Kurs nicht beantworten konnte. Das wäre dann wieder
00:22:08: ein nächster Kurs gewesen. Und das hat mich als Anwender immer
00:22:12: massiv gestört, weil ich bin nach einer Woche Lehrgang, der auch ein paar Mark 50
00:22:15: gekostet hat, bin ich zurück ins Unternehmen gekommen. Und was musste ich
00:22:19: machen? Ich musste versuchen, das, was ich da gehört habe, zu
00:22:23: filtern, zu transferieren und mir es am Ende des Tages doch wieder selber
00:22:27: beibringen. Und das ist in meinen Augen überhaupt nicht sinnvoll im
00:22:30: Unternehmenskontext, weil wenn du die Möglichkeit hast, an konkreten
00:22:35: Use Cases zu arbeiten, dann kommen die Leute aus dem
00:22:39: Workshop raus und du triggerst bei denen direkt diese Ideenlandschaft,
00:22:43: zu sagen, Moment, wenn das jetzt so geklappt hat, Wir haben einen anderen Anwendungsfall, da
00:22:46: können wir diesen Part daraus nutzen und dann wieder nehmen. Und du
00:22:50: entfachst so ein Buschfeuer, wo die Leute
00:22:53: einfach mehr wissen wollen. Deswegen
00:22:57: kann ich absolut so unterschreiben. Finde ich super. Also ich würde es
00:23:01: auch gerne so zusammenfassen, wenn du Co-Pilot schon hast,
00:23:04: dann wir zeigen dir, was du wirklich daraus machen kannst.
00:23:08: Lass ihn nicht ungenutzt liegen und wenn du nicht hast, dann ruf uns
00:23:12: auch an, weil was passiert denn, wenn du jetzt KI
00:23:16: nicht nutzt als Unternehmen. Wo bist du dann in zwei Jahren?
00:23:19: Also nimm die Hilfe von Co-Pilot, aber lass dir auch
00:23:23: zeigen, was wirklich damit machbar ist. Lass ihn nicht ungenutzt
00:23:28: liegen, weil dann kostet es zu viel, den
00:23:32: installiert zu haben und aber gar nicht zu nutzen oder nicht sinnvoll
00:23:36: zu nutzen. Mir gerade noch eine passende Analogie ein.
00:23:39: Vor ein paar Jahren sind viele Unternehmen ins Ausland abgewandert, weil die einfach die
00:23:43: Produktionskosten reduzieren wollten. Die Leute, die dann hier
00:23:47: geblieben sind, die Unternehmen, haben sich darüber beschwert, dass sie ja jetzt gegen
00:23:50: die nicht mehr anstehen konnten, weil einfach die Produktionspreise
00:23:54: runtergegangen sind, haben aber nichts an ihrer Situation geändert. Und ich
00:23:58: vermute, die Personen oder die Unternehmen sind jetzt auch die gleichen, die sich darüber
00:24:01: beschweren, wie andere vielleicht sogar mit den Preisen runtergehen und
00:24:05: trotz alledem ihre Gewinne hochfahren können.
00:24:08: Entschuldigung. Und denken aber nicht darüber nach, vielleicht einfach mal selber Hand
00:24:12: anzulegen und effizienter zu werden. Also die, die jetzt nach
00:24:16: wie vor, ich weiß gar nicht, ob die zuhören, deswegen mir ist es aber auch
00:24:19: wurscht, die dürfen das gerne hören. Es gibt ein Unternehmen bei uns
00:24:22: ganz aus der Nähe, wenn du da was einkaufst, die schreiben doch
00:24:26: alles wirklich auf dem Papier runter. Die haben die Daten
00:24:30: in Ordnern drin liegen. Die rechnen die
00:24:33: Summen mit hier so einer Rechenmaschine zusammen. Du wirst bei denen, also
00:24:37: letztes Mal war kein PC finden, wo irgendwas mal modern,
00:24:41: da sind ja mehrere Faktoren. Also so Unternehmen ziehen ja auch keine neuen Mitarbeiter
00:24:45: an. Also ich würde so in so einem Unternehmen überhaupt nicht arbeiten wollen,
00:24:49: unabhängig davon, dass ich es feiere, dass man wirklich in der Ausbildung
00:24:53: bei der Basis anfängt. Aber ich glaube einfach, die Unternehmen sind
00:24:56: mittlerweile die, die vielleicht in zwei oder drei Jahren entweder vom Markt
00:25:00: verschwinden oder einfach nicht mehr profitabel arbeiten. Ja, ja.
00:25:04: Also wenn wir jetzt heute sehen, was mit KI möglich
00:25:07: ist, also jetzt, wir nehmen den
00:25:11: Microsoft Copilot im Unternehmen für Vertrieb, für Sales,
00:25:15: für Analysen, für Onboarding, für Offboarding,
00:25:19: für Income in allen Abteilungen. Dann werden die Firmen,
00:25:24: die diese Mehrwerte und Effizienz nutzen, an den anderen vorbeiziehen.
00:25:28: Und zwar schnell. Im nächsten Jahr werden wir die
00:25:32: Effekte spüren von denen, die jetzt auf den Zug aufgesprungen sind und
00:25:35: die dies halt nicht gemacht haben. Zwei Themen vielleicht,
00:25:39: eine ganz ganz ergänzende, das was du gerade gesagt hast. Ich will ja auch neue
00:25:43: Mitarbeiter finden und die werden jetzt auch fragen, mit welchen Tools
00:25:46: arbeitet ihr? Und das andere Thema noch, dieses Bring your
00:25:50: own AI. Also wenn die Unternehmen jetzt nicht mehr
00:25:54: geregelte KI mit Unternehmensdatenschutz zur Verfügung
00:25:57: stellen, die Mitarbeiter nutzen viel zu viel die
00:26:01: private Tools und dann passiert halt alles mögliche. Dann haben die
00:26:04: Unternehmen nicht mehr in Griff. Die müssen sich jetzt damit
00:26:08: beschäftigen, müssen es regulieren, müssen eine vernünftige KI zur
00:26:12: Verfügung stellen. Das geht jetzt zum Beispiel mit CoPilot.
00:26:16: Dass sie das irgendwo hindern, dass das ganze private, ungeschützte
00:26:20: dann die Schäden können sehr groß sein, was da
00:26:23: passieren kann. Sehr gutes Schlusswort. Definitiv. Also ja
00:26:27: klar, ich glaube, das ist in jedem Unternehmen jetzt der Fall. Die, die noch keine
00:26:31: Lösungen bieten, Da nutzen die die Unwissenden,
00:26:35: sage ich jetzt mal, also die, die jetzt vielleicht durchs AI-Training-Institut gegangen sind,
00:26:38: die wissen, dass man so ein bisschen aufpassen muss mit sensiblen Daten. Aber
00:26:42: ja, gibt halt auch viele, die da einfach nicht drauf achten. Ja,
00:26:46: ansonsten für die, die es bis hierhin geschafft haben in dem Podcast,
00:26:50: Claudia und Regina schicken mir noch ein Video zu, wo die so einen Use Case
00:26:53: einfach mal abgefilmt und erklärt haben. Den würde ich im Video hinten dran
00:26:56: hängen. Also wie gesagt, wenn du bis hierhin geguckt hast, musst du noch ein
00:27:00: paar Sekunden durchschalten, dann kannst du dir den Use Case mal anschauen. Und
00:27:04: ansonsten, Claudia, Regina, vielen, vielen herzlichen Dank, dass ihr euch die Zeit
00:27:08: genommen habt. Sehen wir uns dieses Jahr nochmal wieder, live
00:27:11: und in Farbe. Ganz sicher. Wiesbaden?
00:27:16: Haben wir uns tatsächlich noch nicht angemeldet, gerade aus dem Mai. Ja,
00:27:20: da war ein privater Termin, wir müssen es noch prüfen.
00:27:24: Das ist ja, da muss der private Termin verschoben werden.
00:27:28: Genau. Ganz klar. Ganz einfach. Ja, ganz einfach.
00:27:32: Vielen, vielen Dank, dass ihr euch die Zeit genommen habt und dir da draußen, ich
00:27:35: hoffe du konntest was mitnehmen, wenn du bereits Microsoft 365
00:27:38: in der Nutzung hast, dann probierst doch einfach mal mit der kostenfreien Version von
00:27:42: CoPilot aus, was da alles machbar ist und wenn du einen Schritt
00:27:46: weiter gehen willst, findest du in den Show Notes auch die E-Mail-Adressen, die
00:27:50: Kontaktdaten von Regina und Claudia von Twin Concepts und dann
00:27:53: werden die zwei dir sicherlich weiterhelfen. In diesem Sinne, bis zur
00:27:57: nächsten Folge. A. Vielen Dank, Felix. B. Vielen Dank!