00:00:00: Ich habe für dich Cloudbot bzw.

00:00:02: jetzt Moldbot installiert, also quasi komplett abgeschottet von meiner normalen Arbeitsumgebung.

00:00:08: Und habe ein paar Dinge ausprobiert, wie du jetzt hier im Bildschirm siehst, zum Beispiel ein Dashboard.

00:00:12: Da gehen die Props natürlich raus an Nate Hurk, der hier quasi das Ganze erklärt hat, der das Dashboard aufgebaut hat in YouTube und da eine kleine Anleitung hinterlegt hat.

00:00:23: Ich habe das Ganze ja mehr oder weniger übernommen von ihm und habe aber dann auf meine Bedürfnisse das Ganze schon angepasst.

00:00:30: Und hier siehst du auch, dass er es hier in dem Hintergrund aufgebaut hat, jetzt schon mit mehreren Systemen.

00:00:36: Und das Ganze habe ich jetzt hier in dem Falle nachgebaut, ist allerdings noch in der Entwicklungsphase.

00:00:40: Wo drüber ich aber heute reden will, ist einfach die Tatsache, ob du jetzt schon mit diesem Thema Moldboard anfangen musst und vor allem welche Fehler du vermeiden solltest, damit du nicht in die Kostenfalle Tipps oder Tubs, die ich hatte, weil das will ich dir auch gleich zeigen, zum Beispiel was den Verbrauch von Token betrifft.

00:00:58: und wie du das Ganze ein bisschen sinnvoller einrichtest bzw.

00:01:02: worauf du achten solltest.

00:01:04: Aber vielleicht vorab, wie bin ich überhaupt da drauf gekommen?

00:01:08: Ich bin relativ tief in dem Thema KI drin und jetzt auch mit Cloud Code habe ich jetzt auch ein Video zugemacht.

00:01:14: Und dann sind wir immer wieder in YouTube Videos aufgetaucht zum Thema Cloudbot.

00:01:18: Und ich habe mir gedacht, was das jetzt schon wieder neu ist und habe mir die ersten Videos davon angeguckt und bin auch in einer School Community aus dem amerikanischen Raum.

00:01:27: Die ja meines achten Semantiken weiter sind als wir Deutschen.

00:01:30: die haben nicht so viel Angst anscheinend irgendwas mal auszuprobieren und da ist mir aufgefallen.

00:01:35: Dass wir ja das die einfach schon relativ viele Tests damit gemacht haben aber sehr viele Hinweise schon gegeben haben wo drauf zu achten ist und zwar Sicherheitsrisiken.

00:01:46: und da ist das Thema.

00:01:48: Weshalb viele sich A ein Mac mini gekauft haben, den gibt es ja für rund, ja, sechshundert Euro oder so oder es auf einer virtuellen Maschine im Internet installiert haben.

00:01:58: Ich habe mich für den Fall Mac mini entschieden, weil ich A das Ganze hier irgendwo lokal stehen haben wollte, nicht nur mal irgendwas extern einrichten wollte und ja, weil ich halt auch sagen kann, okay, das System oder dieses Tool, wenn ich das irgendwann nicht mehr brauche, kann ich zumindest diesen Mac mini weiter nutzen.

00:02:15: jedenfalls habe ich das ganze installiert.

00:02:17: das geht relativ schnell.

00:02:19: wenn man jetzt hier einfach mal auf die internetseite von molt bot geht ich ruf das gleich mal auf dann kannst du das sehen dann siehst du jetzt hier das ja.

00:02:30: im endeffekt hast du hier die seite open.

00:02:32: claw heißt das ganz jetzt.

00:02:33: also haben es noch mal um genannt.

00:02:35: also hier das hier hat sich.

00:02:36: jetzt glaube ich in der einwoche wo ich das getestet habe hat sich die url dreimal geändert und im endeffekt hast du hier diesen one liner den du in dem terminal eingeben musst um das Ganze zu installieren.

00:02:46: Da gibt es auch hunderte Beschreibungen, da will ich jetzt nicht der Nächste sein, der das Ganze auch wieder beschreibt.

00:02:51: Jedenfalls kannst du halt hiermit das Ganze installieren.

00:02:55: Und das Schöne daran ist, du steuerst das mit irgendwelchen Apps, wie zum Beispiel WhatsApp, Telegram.

00:03:01: Ich für meinen Teil habe in Telegram jetzt einfach die Einrichtung hergestellt und kann jetzt mit diesem Tool chatten, kann quasi den Klaus, in dem Fall wie er bei mir heißt Klaus Ingo, kann den darauf hinweisen.

00:03:14: was er jetzt zu tun hat und das führt er dann im Hintergrund aus.

00:03:17: Ja, nach dieser Installation wählst du relativ schnell ein sogenanntes LLM aus, was du also ein Chatmodell, ein Sprachmodell, was im Grunde genommen wie ein Gehirn funktioniert und dem Tool, also hier dem Moldbot Cloudbot.

00:03:33: ja quasi sagt wie kannst du wie kannst du jetzt alles steuern?

00:03:36: wie kann wie funktionierst du wie musst du eingaben durchführen?

00:03:40: und wie es in jeder beschreibung drin steht habe ich mich natürlich für claud opus vier fünf entschieden und habe das ganze damit aufgebaut.

00:03:47: was ich nicht beachtet haben jetzt komme ich direkt an den ersten punkt ist einfach das thema der kosten.

00:03:51: ich zeig dir jetzt hier mal gerade mein dashboard.

00:03:54: du siehst hier Am neunzwanzigsten beziehungsweise hier habe ich das abends gemacht jannuar achtenzwanzigster jannuar abends wir haben jetzt den ein dreißigsten januar habe ich das ganze installiert und habe ja nur die kleine einrichtung gemacht und habe noch nicht so viele kosten verbrannt.

00:04:10: dann am neunzwanzigsten januar bin ich quasi komplett eingestiegen und habe ja ich hoffe du siehst das hier hinter meinem kopf habe ja roundabout thirty eight us-dollar schon verbraten alleine mit klott vier fünf.

00:04:25: und wenn wir jetzt mal umschalten in die toppen also in den toppenverbrauch dann siehst du hier dass ich verhältnismäßig wenig toppen verbraucht habe also etwas über ein dreißig millionen token.

00:04:36: das klingt jetzt erstmal relativ viel wenn du dich noch nicht damit beschäftigt hast aber es ist relativ überschaubar.

00:04:42: aber du siehst ich habe ein dreißig millionen toppen verbrauchten hatte dabei einen kostenblock von und dreißig Dollar produziert.

00:04:51: Jetzt habe ich in dem Moment, habe ich gesagt, okay, lass uns vielleicht mal umstellen auf ein etwas günstigeres Modell und bin auf Sony vier fünf gegangen, habe also quasi in Moldbot konfiguriert.

00:05:02: Er soll bitte auf Sony vier fünf zugreifen.

00:05:05: Für irgendwelche Aufgaben außer.

00:05:07: ich fordere ihn ausdrücklich auf mit vier fünf, also mit Opus vier fünf zu arbeiten, wenn es ganz komplexe Aufgaben sind.

00:05:14: Das heißt, am nächsten Tag hatte ich mit Sone, vier, fünf, drei und dreißig Dollar Verbrauch und mit Opus, nachdem ich ihm das quasi gesagt habe, lag ich irgendwo bei drei Dollar vierundvierzig.

00:05:24: Wenn wir jetzt auf den Verbrauch wiederum gehen, sieht man hier, dass ich nahezu doppelt so viel Token verbraucht habe, nämlich etwas über zweiundfünfzig Millionen Token am zweiten Tag.

00:05:35: Also wenn man hier sich hier so die History anguckt von mir.

00:05:38: ist es auch wirklich eines der ja mit die höchsten Verbräuche ich habe.

00:05:41: ansonsten habe ich das ganze bei NLN eingebunden aber da ist es bei weitem nicht so viel am Verbrauch.

00:05:47: und du siehst jetzt hier schon ich habe die doppelten Topen verbraucht und habe aber nahezu die gleichen Kosten produziert und die Ergebnisse waren auch nahezu identisch.

00:05:57: und was ich jetzt heute gemacht habe also ganz frisch ist ich habe auf meine Mac mini Ulama installiert und habe da lokale Modelle installiert, weil ich gesagt habe für normale Routine Aufgaben, wie zum Beispiel wiederholende Aufgaben, da nutze doch bitte einfach ein lokales Modell, also wie zum Beispiel Mistral oder Lama, was ich lokal bei mir auf dem Mac Mini installiert habe.

00:06:20: Da kommt es mir gar nicht darauf an, dass ich besonders schnell agiere, also dass der Bot im Hintergrund besonders schnell antwortet, sondern da kommt es mir einfach darauf an, dass ja Aufrufe wie zum Beispiel Prüfe klick ab, ob ich neue Aufgaben für dich habe, die du durchführen musst oder rufe deine eigenen E-Mails ab.

00:06:41: Das sind so Aufgaben, die halt nach gewissen Cronen-Jobs im Hintergrund eingerichtet werden, die aber nicht keine besondere Performance benötigen.

00:06:52: Und wenn ich jetzt für diese Aufgabe beispielsweise jede halbe Stunde opus vier fünf nutze was völlig überdimensioniert ist produziere ich mir intern kosten die einfach vollkommen irrelevant sind.

00:07:03: und wenn du im internet so ein bisschen gelesen hast dann wirst du auf den punkt kommen dass viele sagen ja so ungefähr hundertfünfzig dollar im monat wird dich dieses tool kosten weil die software an sich ist open source.

00:07:15: die kannst du so runterladen da hast du quasi keine kosten.

00:07:18: dann kommt noch jede mac mini dabei wie in meinem fall aber plus minus hundertfünfzig Dollar an Kosten pro Monat.

00:07:27: Jetzt siehst du hier das ganze habe ich quasi schon in drei Tagen fast zur Hälfte geschafft oder über die Hälfte geschafft.

00:07:33: Also du musst unfassbar schnell darauf achten, dass du deine Kostenstruktur hier im Rahmen hältst.

00:07:39: Also ich will jetzt noch gar nicht so sehr auf die Sicherheitsthematiken eingehen, weil auch da dieses Tool gibt es seit Januar.

00:07:46: Das ist noch komplett.

00:07:49: Ja, wie soll ich sagen?

00:07:50: Da gibt es noch viele Sicherheitslücken, da gibt es wohl auch schon irgendwelche Leaks, dass interne Daten geteilt wurden, weil Nutzer dann zum Beispiel irgendwelche Token oder Passwörter über das Chatmodell einfach da reingegeben haben und die waren dann überall abrufbar.

00:08:05: Also auch da, achte da drauf, ich habe zum Beispiel eine Environment, also eine Enf-Datei mir erstellt auf meinem Mac, wo die Daten abgebildet sind, also wo ich quasi meine kompletten Zugänge anlege.

00:08:17: Darüber hinaus hat dieses Tool überhaupt keinen nativen Zugriff auf meinen Arbeitsrechner, sprich meine E-Mail-Adresse, mein Kalender, meine Zugriffe auf irgendwelche Buchhaltungstools oder sonst irgendwas.

00:08:30: Die habe ich bewusst komplett daraus genommen, weil ich gesagt habe, ich möchte gar nicht, dass er darauf Zugriff hat, zumindest nicht in diesem frühen Stadium.

00:08:38: Und da ist es halt unfassbar wichtig, dass du einfach da... Beacht es, es ist ein neues Tool.

00:08:44: Es gibt doch irgendwelche Sicherheitslücken.

00:08:47: Und deswegen würde ich dir an der Stelle, wenn du bis hierhin jetzt geguckt hast, auf jeden Fall raten, niemals, wirklich niemals deine wertvollen Daten irgendwo über eine Chat-Oberfläche mit dem Tool teilen oder irgendwo x-beliebig abspeichern, weil es kann noch relativ einfach gehackt werden, wie auch immer.

00:09:06: Was ich darüber hinaus gemacht habe, ist das tool quasi.

00:09:10: ich habe eine eigene e-mail adresse bei gmail eingerichtet.

00:09:13: das heißt mein tool hat ein eigenes e-mail oder eine eigene e-mail oberfläche die ich dann wiederum als benutzername genutzt habe um mein tool jetzt bei klick ab anzumelden.

00:09:24: jetzt habe ich zum beispiel diesen fall ich kann in klick ab eine aufgabe herstellen und kann meinen klaus ingo quasi da drin tecken und dann bekommt er die mitteilung zweimal am tag.

00:09:35: ok prüfe bitte klick ab ob aufgaben für dich da sind die du abarbeiten kannst.

00:09:39: dann ruft er sich die details daraus per api zugriff und führt diese aufgaben aus und lernt quasi über diese tätigkeit immer wieder dazu.

00:09:48: und das ist für mich so ein wichtiger punkt weshalb ich relativ früh jetzt auch hier drauf aufgesprungen bin weil ich gesagt habe es ist unfassbares potenzial da drin Wenn man langfristig überlegt, für wiederkehrende Aufgaben ein System aufzubauen, was wir hier haben, was kein Urlaub braucht, was sich nie krank meldet in Anführungszeichen und was einfach nachher zuverlässig funktioniert.

00:10:13: Wenn ich jetzt hier nochmal auf mein Dashboard schaue.

00:10:15: Dann habe ich hier oben Reiter eingebaut, wo ich Dokumente, wo mein Klaus Ingo jetzt hier Dokumente hochlädt, wo ich einen Memory Bereich habe, wo er einfach Wissensdaten, die ich ihm mitgegeben habe, für die spätere Nutzung abspeichert.

00:10:30: Also da geht es wirklich darum, er hat eine bestimmte Aufgabe durchgeführt und dann gebe ich ihm die Anweisung.

00:10:36: Analysiere jetzt, was du gemacht hast und schreibe mir für diese Aufgabe eine Beschreibung, damit du beim nächsten Mal genau weißt, worauf du zugreifen musst.

00:10:45: Und das ist ähnlich, ja noch nicht ganz so, aber das ist so in der Art wie die Skills bei Claude Code, wo du wirklich deine Anweisungen hinterlegst, dass sie beim nächsten Mal in einer hohen Präzision wieder abgerufen werden.

00:10:58: Ja, und das sind jetzt einfach für mich die Punkte, wo ich sagen kann, das entwickel ich jetzt mal eine ganze Zeit lang weiter und schaue, wie das Ganze funktioniert.

00:11:06: Was ich jetzt schon rausgefunden habe, da ich für einige Kunden noch im Bereich SEO tätig bin, dass ich zum Beispiel die Search-Konsole per Cloud-Konsole, Google Cloud-Konsole mit diesen Kollegen hier verbunden habe, der hat nur leserechte, kann sich aber die kompletten Metriken quasi ziehen, die Suchbegriffe, die Aufrufe, die Klicks und so weiter und kann basierend auf diesen Daten automatisch eine Optimierungs-Datei erstellen.

00:11:33: die ich dann wiederum im jetzigen Stand händig auf der Webseite einarbeiten muss.

00:11:39: Und wenn ich jetzt überlege, dass dieses Tool in Summe seit Januar existiert, dann bin ich da felsenfest von überzeugt, dass wir gerade in diesem Jahr wirklich viele Änderungen noch erleben werden, die uns in diesem Bereich auch zu einer Art Transformation führen.

00:11:57: Also, wenn ich überlege und zurückspule Anfang- als das Thema mit den AI Agents so publik wurde als N-acht N, im Grunde genommen diesen Agentenbaustein eingefügt hat.

00:12:11: Da ging das Ganze durch YouTube, durch die Decke und jeder hat irgendwelche Workflows, die als Standard Workflows funktioniert haben, dann als Agenten aufgebaut, wo ich mich dann teilweise gefragt habe, ja, wofür muss hier ein agentischer Workflow hinter sein?

00:12:25: Das ist völlig irrelevant.

00:12:27: Das könnte auch ein normaler Workflow sein, der einfach schrittweise abläuft.

00:12:30: Aber es waren alles Agenten.

00:12:32: Du konntest auf LinkedIn überall die Agenten runterladen.

00:12:36: Und hier das hier ist jetzt in meinen Augen ein Punkt, der ist noch nicht ausgerieft.

00:12:40: Also ich würde dir In gar keinem Fall empfehlen, das Ganze jetzt hier, also wenn du überhaupt keine Ahnung von Programmieren, von KI und Co.

00:12:48: hast, das hier jetzt schon bei dir irgendwo zu implementieren und vor allen Dingen auf deine persönlichen oder privaten Daten loszulassen.

00:12:55: Das wiederum, um das Ganze abzurunden, ist der Grund, weshalb ich hier ein in sich geschlossenes System aufgebaut habe.

00:13:02: Auf diesem Mac Mini, der hat einen komplett eigenen Zugang, also der ist auch nicht in meiner iCloud in dem Sinne drin.

00:13:08: Das heißt, da sind keine Fotos von mir drin.

00:13:10: Da sind keine Familienfotos drin.

00:13:12: Da sind keine Notizen von der Familie drin.

00:13:15: Der läuft komplett autark.

00:13:17: Das heißt, wenn da irgendwer drauf zugreift, dann hat er im schlimmsten Fall irgendwo Api-Token gezogen.

00:13:23: Ja, so was.

00:13:24: Dann habe ich halt hier mein Limit verbraucht oder meine Credits verbraucht.

00:13:28: Und dann werde ich es halt merken und habe aber jetzt keinen großen Schaden, der da irgendwo entsteht.

00:13:33: Ich habe auch keine Kundendaten auf diesem Tool gespeichert.

00:13:37: Also keine sensiblen Kundendaten in dem Sinne.

00:13:40: Genau aus diesem Grund, dass ich einfach nicht will, dass irgendwie was daraus bekannt wird oder was ja in die Öffentlichkeit geht, was einfach nicht in die Öffentlichkeit soll.

00:13:51: Und ja, um das Ganze jetzt hier einfach nur abzurunden, noch ein Punkt, den mir jetzt auch ein Kunde oder dem ich ein Kunde gefragt hat in der Zusammenarbeit.

00:13:58: Wie sieht es aus?

00:14:00: Welche Daten können wir alle nutzen?

00:14:02: Bleiben die Daten in dieser Bubble quasi drin?

00:14:05: In KI, da ging es um Google Gemini.

00:14:08: Und ich beschreibe das immer so, weil ich weiß ja nicht, was passiert dahinter.

00:14:12: Also die Tools, die Hersteller können die ja alle sagen.

00:14:14: Ja, die Daten bleiben bei uns sicher überhaupt kein Problem.

00:14:17: Da tritt nichts nach außen.

00:14:19: Und im Hintergrund werden die dann doch irgendwo für Trainingszwecke genutzt oder werden vielleicht irgendwo gehackt und dann kann die doch jeder abgreifen.

00:14:26: Und ich beschreibe das eigentlich immer so.

00:14:28: Nimm deine Daten.

00:14:30: Packt die alle zusammen und geht zu deinem schlimmsten Wettbewerber, den du irgendwo im Markt hast und übergibt die dem per Post.

00:14:38: Oder einfach handig übergeben, sag hier, da sind alle meine Daten drin, mach damit was du willst.

00:14:44: Und wenn du dann in dem Moment sagst, na gut, also wenn er die Konstruktionsdaten jetzt bekommt, wo wirklich Betriebsgeheimnisse drinstecken, wär's vielleicht für uns nicht so wirklich praktisch, weil er dann gewisse Sachen machen könnte, wo wir vielleicht vier Jahre dran entwickelt haben.

00:14:58: Und genau dann hast du dir die Antwort selber gegeben.

00:15:01: Wenn du hier in diesem Fall sagen würdest nein, auf gar keinen Fall die Daten würde ich niemals meine Wettbewerber geben, dann geh genauso mit den Daten auch im Umgang mit der KI um.

00:15:10: und vor allen Dingen, wenn deine Mitarbeiter KI nutzen, vielleicht noch als Abschluss hier drin, dann sei da wirklich so hinterher und sensibilisiere auch deine Mitarbeiter und deine Mitarbeiterinnen, weil auch das Ja, die Nutzung auf den PC ist, je nachdem, was da hohen runtergeladen wird, kann auch schon mal sensible Dinge und das wirst du überall auf Social Media schon mal gelesen haben, halt wirklich präsent sein, wenn diese Daten in die Öffentlichkeit geraten.

00:15:40: Ja, und in diesem Fall, wenn du bis hierhin geguckt hast und du hast auch Bock, das Ganze mal auszuprobieren, ich kann es dir empfehlen.

00:15:48: Ja.

00:15:49: Also ich habe mir hier, wie gesagt, ein Mac mini gekauft.

00:15:51: Ich habe auch kein Geld dafür bekommen, dass ich jetzt hier die Marke dafür nenne oder sonst irgendwas.

00:15:56: Das ist einfach weil es empfohlen wurde, weil die M-Chips auf den Macs relativ sauber funktionieren.

00:16:02: Das recht schnell antwortet.

00:16:04: Also das kann ich auch bestätigen.

00:16:05: Also die Geschwindigkeit ist echt super.

00:16:07: Dann probierst gerne mal aus auf einem geschlossenen System.

00:16:11: Ja, würde mich wirklich interessieren.

00:16:12: Also wenn du da schon deine Erfahrungen gemacht hast, kommentiere gerne unten in dem Video.

00:16:16: Und ja, wenn dir das Ganze gefallen hat, gebt mir gerne einen Daumen hoch, abonnier meinen Kanal und ich wünsche dir auf jeden Fall, wenn du es probierst, viel Spaß beim Ausprobieren.

00:16:23: Aber wie immer, Sicherheit geht vor.

00:16:26: Achte darauf, dass keine sensible Daten bereitgestellt werden.

00:16:30: Aber hab ein bisschen Spaß beim Ausprobieren, weil es kann wirklich einiges verändern.

00:16:34: In diesem Sinne, vielen Dank fürs Zuschauen und bis zum nächsten Mal.

00:16:37: Mach's gut, ciao.